Así previene la caza furtiva de elefantes
Los elefantes de selva africanos están en grave peligro de extinción: su población ha disminuido un 30% en los últimos siete años principalmente por la caza furtiva, según los resultados publicados en 2016 por el censo de Paul G. Allen´s great elephant Pero la situación podría cambiar gracias a la inteligencia artificial. Conservation Meetrics, un proyecto impulsado por Microsoft dentro de su iniciativa AI for Earth, utiliza el machine learning para prevenir la caza furtiva de elefantes en el territorio africano, frenar el comercio ilegal de marfil y conservar su hábitat natural.
En la selva tropical de la República del Congo se han instalado sensores acústicos que se encargan de recopilar los sonidos de los animales las 24 horas del día, dentro de la iniciativa Elephant Listening Project. Los investigadores de la Universidad de Cornell (Nueva York) utilizan algoritmos avanzados para distinguir los barritos —berridos de los elefantes— del resto de sonidos típicos del bosque tropical. Después, utilizan los datos para estimar su población, monitorizar sus movimientos, tratar de garantizar su seguridad e identificarlos individualmente.
Este es uno de los 139 proyectos impulsados por Microsoft en 45 países dentro del programa AI for Earth, cuyo objetivo es el empoderamiento de las personas y organizaciones para que busquen con ayuda de la inteligencia artificial soluciones a los desafíos medioambientales del planeta. Mientras que en un principio el proyecto tenía un presupuesto de dos millones de dólares, la compañía tecnológica anunció el año pasado una inversión de 50 millones de dólares en los próximos 5 años.
“Los problemas medioambientales de hoy soy creados por personas y las soluciones a los mismos serán creadas también por personas. La inteligencia artificial permite empoderar a los ciudadanos para encontrar soluciones más rápido”, explica Lucas Joppa, el chief environmental officer de Microsoft y líder del programa.
AI for Earth tiene como objetivo encontrar soluciones sostenibles en cuatro áreas clave para la salud del planeta y el futuro de la humanidad: cambio climático, pérdida de biodiversidad, escasez de agua y rendimiento agrícola.
Se espera que en 2050 la demanda de alimentos supere la producción en más del 70%, según explican desde Microsoft. Farmbeat es un proyecto que utiliza los algoritmos de aprendizaje automático de la compañía tecnológica junto con sensores de bajo coste y drones para recopilar información sobre las granjas. “Para maximizar la eficiencia y el rendimiento necesitamos recolectar datos sobre cada metro cuadrado de tierra y así poder saber qué nutrientes debemos aplicar a una planta”, explica Joppa.
“Los problemas medioambientales de hoy soy creados por personas y las soluciones a los mismos serán creadas también por personas. La inteligencia artificial permite empoderar a los ciudadanos para encontrar soluciones más rápido”, explica Lucas Joppa, el chief environmental officer de Microsoft y líder del programa.
AI for Earth tiene como objetivo encontrar soluciones sostenibles en cuatro áreas clave para la salud del planeta y el futuro de la humanidad: cambio climático, pérdida de biodiversidad, escasez de agua y rendimiento agrícola.
Se espera que en 2050 la demanda de alimentos supere la producción en más del 70%, según explican desde Microsoft. Farmbeat es un proyecto que utiliza los algoritmos de aprendizaje automático de la compañía tecnológica junto con sensores de bajo coste y drones para recopilar información sobre las granjas. “Para maximizar la eficiencia y el rendimiento necesitamos recolectar datos sobre cada metro cuadrado de tierra y así poder saber qué nutrientes debemos aplicar a una planta”, explica Joppa.